«Умный» тренажер для реабилитации коленных суставов разрабатывают школьники в «Сириусе»

22 января 2018

Учащиеся «Уральской проектной смены», которая проходит эти дни в образовательном центре «Сириус», продолжают заниматься решением актуальнейших научно-технических проблем современности. Так, один из перспективных проектов школьников призван сделать реабилитацию коленного сустава более доступной. Решать эту задачу будет тренажер индивидуального использования для проведения реабилитационных процедур нижних конечностей с применением специального мобильного приложения. Врач с помощью данного приложения будет назначать индивидуальный комплекс упражнений и отслеживать их выполнение пациентом.

«Огромное количество заболеваний в нашей жизни касается атрофирования или частичной дисфункции коленных суставов, – говорит руководитель проекта Яков Альперин. – Основным успехом в восстановлении функциональности является правильная реабилитационная терапия. На данный момент на рынке представлено достаточное количество тренажеров домашнего использования для нижних конечностей, у которых есть один большой недостаток – отсутствие обратной связи, ведь в таких процедурах необходим строгий контроль врача. Для решения мы предлагаем новый вариант «умного» тренажера, который не даст пациенту навредить себе при выполнении тех или иных упражнений в период восстановления».

Командой проекта уже разработан и изготовлен прототип тренажера коленного сустава. Ребятам предстоит доработать мобильное приложение с функцией управления для лечащего врача. Наглядной демонстрацией достигнутых результатов команды станет презентация работающего прототипа тренажера, управление которого будет осуществляться со смартфона с помощью приложения.

Напомним, 97 талантливых школьников 8-10 классов Урало-Сибирского региона с 3 января участвуют в «Уральской проектной смене» в Сочи, организованной Уральским федеральным университетом при поддержке правительства Свердловской области. Для решения сложнейших научно-технологических задач ребята работают в кросспроектных командах. Завершится смена 25 января отбором лучших проектов.